3 Août, 2023
De nouveaux médicaments basés sur une molécule générée par de l’IA générative sont testés actuellement sur des patients. Cette innovation dans le domaine de la médecine est le fruit des recherches menées par la start-up Insilico Medicine, qui a terminé la première phase de ses essais cliniques.
Des patients testent un traitement médical développé avec l’IA générative
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine ne cesse de se développer. L’une des récentes prouesses que les scientifiques ont pu réaliser avec l’aide de cette technologie est la création de nouveaux médicaments. En effet, en utilisant l’IA générative, il est possible de générer une molécule, qui servira ensuite pour le développement d’un traitement. Celui-ci, en l’occurrence, sera destiné à une maladie rare. Bien que qualifiée ainsi, ce type de pathologie touche en réalité près de 300 millions de personnes dans le monde. Toutefois, seules 5% de ces pathologies ont un traitement pour les guérir. Une telle découverte est donc d’une importance capitale pour les malades.
Un médicament conçu avec l’intelligence artificielle pour traiter une maladie rare
Ce projet a été mis en œuvre par l’entreprise Insilico Medicine, avec le soutien de Nvidia. Cette dernière a développé une molécule destinée au traitement d’une maladie rare appelée fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). Pour ce faire, la start-up a utilisé la plateforme d’intelligence artificielle sur un réseau accusatoire génératif, ensuite, elle a procédé à l’intégration des algorithmes dans une autre plateforme appelée Pharma.AI.
Grâce à cette méthode, la société a donc réussi à créer la molécule INS018_055 et a pu l’administrer par voie orale à des sujets atteints de la FPI pendant une première phase clinique de 12 semaines.
Les avantages de l’utilisation de cette technologie intelligente dans les laboratoires
Le laboratoire a tiré de nombreux avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le développement de la molécule INS018_055. Elle a notamment pu mener son projet pour un dixième du coût normal qui aurait dû être mobilisé sans l’outil, en plus d’avoir terminé le projet en un tiers du temps normalement requis. Effectivement, sans cette technologie intelligente, Insilico Medecine aurait dépensé jusqu’à 400 millions de dollars pour trouver ces nouveaux médicaments.
Ainsi, l’arrivée de ce type d’intelligence artificielle permet aux laboratoires de découvrir et de développer plus rapidement des molécules nécessaires à la lutte contre les maladies rares. Elle leur garantit aussi d’économiser sur les coûts nécessaires au procédé.
Qu’est-ce que la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) ?
La fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) est une maladie rare et progressive des poumons qui affecte environ 5 millions de personnes dans le monde. Cette affection se caractérise par une cicatrisation progressive et irréversible des tissus pulmonaires, entraînant une diminution de la fonction respiratoire et des symptômes tels que l’essoufflement, la toux sèche et la fatigue. Les traitements médicaux comprennent l’utilisation d’antifibrotiques, tels que le pirfénidone et le nintédanib. Les thérapies de soutien, comme l’oxygénothérapie et la réadaptation pulmonaire, aident à gérer les symptômes et à améliorer la capacité respiratoire. Pour les cas avancés, la transplantation pulmonaire peut être envisagée.
Un outil technologique qui ouvre la voie à de nombreuses innovations médicales
L’introduction de l’IA générative dans le domaine médical ouvre un vaste champ d’innovations potentielles et suscite déjà de grands espoirs. En plus du développement de nouveaux médicaments, cette intelligence artificielle offre aussi des avantages dans le domaine de la médecine personnalisée. Elle peut aider à analyser des données massives de patients pour identifier des sous-groupes, prédire leur réponse à un traitement spécifique, et adapter les thérapies en fonction de leurs caractéristiques individuelles. Elle assure également des progrès dans le diagnostic médical en permettant l’analyse rapide des images médicales, permettant une détection précoce des maladies et une prise en charge plus efficace des patients.
Avec ETX/ DailyUp