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L\u2019industrie pharmaceutique fait partie de ces secteurs qui se retrouveront boulevers\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle. Les biotechs et autres start-ups se lancent, en effet, dans le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments issus de l\u2019IA, et cela se r\u00e9percutera sur le m\u00e9tier du chimiste \u00e0 l\u2019avenir.\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
\"Des<\/a>
L\u2019industrie du m\u00e9dicament prend elle aussi le virage de l\u2019intelligence artificielle (IA). Photography igoriss \/ Getty Images\u00a9\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les biotechs s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 la conception de m\u00e9dicaments issus de l\u2019IA<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

De plus en plus de projets de conception de m\u00e9dicaments issus de l\u2019IA<\/strong> \u00e9mergent des biotechs et des start-ups \u00e0 l\u2019heure actuelle. C\u2019est le cas par exemple de la start-up Ikptos, qui utilise l\u2019intelligence artificielle pour d\u00e9velopper des traitements dans le domaine de la canc\u00e9rologie en France. Elle ambitionne de r\u00e9duire de moiti\u00e9 le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la d\u00e9couverte d\u2019un candidat-m\u00e9dicament pr\u00e9-clinique n\u2019ayant pas \u00e9t\u00e9 test\u00e9 chez les humains. Il convient de noter, en effet, que la mise au point d\u2019un nouveau m\u00e9dicament<\/a> requiert deux fois plus de temps que la construction d\u2019un avion\u202f! Cette r\u00e9alit\u00e9 d\u00e9montre \u00e0 quel point l\u2019usage de la technologie intelligente pourrait r\u00e9volutionner ce secteur.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Une solution pour gagner du temps dans l\u2019industrie pharmaceutique<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Traditionnellement, le d\u00e9veloppement d\u2019un m\u00e9dicament n\u00e9cessite l\u2019identification des compos\u00e9s chimiques dot\u00e9s des caract\u00e9ristiques id\u00e9ales pour produire l\u2019effet th\u00e9rapeutique vis\u00e9. Ensuite, il faut passer par la phase de d\u00e9veloppement chimique clinique qui voit le test du candidat m\u00e9dicament sur les humains. En temps normal, cette \u00e9tape s\u2019\u00e9tend sur cinq ann\u00e9es et requiert dans le m\u00eame temps un investissement de 100 millions de dollars par candidat-m\u00e9dicament en moyenne. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/strong>, il sera possible de sauter toutes ces \u00e9tapes. Toutefois, il n\u2019existe pas encore de point de comparaison des projets traditionnels avec ceux r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 l\u2019aide de cette technologie.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Un robot intelligent remplacera-t-il le chimiste \u00e0 l\u2019avenir\u202f?<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Chez Iktos, on esp\u00e8re r\u00e9volutionner l\u2019industrie pharmaceutique <\/em>gr\u00e2ce \u00e0 des solutions d\u2019intelligence artificielle modernes. Il s\u2019agit de robots aliment\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle<\/a> qui serviront entre autres, \u00e0 imaginer la mol\u00e9cule ad\u00e9quate. Ils aideront aussi \u00e0 sugg\u00e9rer la recette id\u00e9ale sur la base de publications de millions de r\u00e9actions chimiques et de donn\u00e9es de brevets. Un autre robot, quant \u00e0 lui, aura la t\u00e2che de produire et de synth\u00e9tiser 96 mol\u00e9cules \u00e0 la fois. Tout ce travail est r\u00e9alis\u00e9 habituellement par une trentaine de chimistes en laboratoire. Gr\u00e2ce aux solutions int\u00e9grant l\u2019intelligence artificielle, ce professionnel pourra se concentrer sur d\u2019autres t\u00e2ches \u00e0 valeur ajout\u00e9e autrement plus productives pour le laboratoire.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

D\u2019autres avantages de l\u2019usage des intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives dans ce domaine<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Outre le gain de temps consid\u00e9rable qu\u2019elle offre, l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle par les biotechs<\/em> permet une d\u00e9tection pr\u00e9coce et pr\u00e9cise des interactions m\u00e9dicamenteuses potentielles. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes sophistiqu\u00e9s, elle analyse les bases de donn\u00e9es m\u00e9dicales pour identifier des combinaisons qui pourraient pr\u00e9senter des risques d\u2019interactions ind\u00e9sirables. En exploitant des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, elle r\u00e9duit aussi les co\u00fbts associ\u00e9s \u00e0 la d\u00e9couverte de nouvelles th\u00e9rapies. Enfin, l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative permet aux professionnels de sant\u00e9 de personnaliser les protocoles th\u00e9rapeutiques en fonction des caract\u00e9ristiques individuelles des patients.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT est pourtant un mauvais assistant pour les pharmaciens<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Si l\u2019utilisation du robot qui int\u00e8gre une intelligence artificielle peut \u00eatre l\u2019avenir de la pharmacoth\u00e9rapie, on ne peut pas encore en dire autant de ChatGPT<\/a>. Une \u00e9tude men\u00e9e par le College of Pharmacy de l\u2019Universit\u00e9 de Long Island a d\u00e9montr\u00e9 que l\u2019agent conversationnel a fourni des r\u00e9ponses incorrectes ou incompl\u00e8tes dans 73 % des cas, en r\u00e9ponse \u00e0 des questions pos\u00e9es sur des traitements. Ces r\u00e9sultats soul\u00e8vent des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la fiabilit\u00e9 de la version gratuite de ChatGPT en tant qu\u2019outil d\u2019assistance pour les pharmaciens. Ils r\u00e9v\u00e8lent aussi les limites actuelles de l\u2019intelligence artificielle en mati\u00e8re de conseils pr\u00e9cis sur les traitements m\u00e9dicamenteux.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Avec ETX\/DailyUp\u00a0<\/p>\n<\/body><\/html>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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